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均值抽取均值抽取均值抽取同样把原始采样波形分成若干段，每段各自算出平均值，作为该段的抽取点。这种方案可以认为是前两种方案的折中，通过求均值，既保证相邻点之间的时间间隔均等，又尽可能使抽取波形与原波形保持一致；但是也存在对于太高频的信号，峰值会被过滤掉，无法反映信号的峰值。我们再来看第二种情况：波形片段中的采样点数少于屏幕显示区域的像素数。这种情况就需要在采样点间填充虚构的采样点来解决。直接填充直接填充在需要填充虚构采样点的位置上，直接复制前面一个真实采样点。
同时，SPI也没有多主器件协议，必须采用很复杂的软件和外部逻辑来实现多主器件架构。每个从器件需要一个单独的从选择信号。总信号数 终为n+3个，其中n是总线上从器件的数量。导线的数量将随增加的从器件的数量按比例增长。同样，在SPI总线上添加新的从器件也不方便。对于额外添加的每个从器件，都需要一条新的从器件选择线或解码逻辑。图2显示了典型的SPI读/写周期。在地址或命令字节后面跟有一个读/写位。数据通过MOSI信号写入从器件，通过MISO信号自从器件中读出。
放大波形后能正常解码在新的方案中，我们不再需要考虑缩放或水平波形导致的解码范围的影响，也不需要考虑“屏幕外还有多少数据”。我们解码的范围会随着波形的放大而智能的改变，不再是简单的限制解码范围，现在我们能将波形放大到很细微的地方，依然能正常解码。解码细节放大如所示，正在解码CAN-FD的波形，在暂停模式下我们将波形从1ms/div放大到2us/div，ES插入位以及DLC和DATA的值都能清晰准确的观察到。
20世纪90年代的大部分时间，笔者都是在美国的硅谷度过的，当时的美国及许多 的电子商店都充斥着日本产品。所谓的小巧、轻薄——“轻薄短小”是日本产品的压倒性的优势和特点。现在我们通过各种途径获得了上世纪90年代、2000年以后的等距今20-30年前的具有历史性（Historical）意义的产品，并进行定期。并不是为了与今天的产品进行对比，而是为了汇总当时机械地（Mechanical）组合的产品如何被今天的电子产品所取代的。
箭头的关键点检测，也是用了类似的方法，虽然它的网络模型已经改得面目全非了，但是它的原理是一样的，通过不同等级的金字塔级别，可以把不同级别的点信息融合起来，从而提高它的精度，另一方面提高它的检测率。在箭头或者是其他的一些关键点当中，也是需要知道每个点和另外一个点之间连接的关系，也就是它关系的回归。并不是所有的点回归都能够很。比如有些点在图像上，车辆运行过程中，有些箭头的关键点可以准确地回归出来，有些可能识别出来错误，这受限于我们之前学习到的经验等。
对数据进行快速分析，而不是将其传至云，可在本地出决策，从而系统的延迟性。通过减少传输具有拦截风险的数据，不仅能够明显减少决策延迟，而且安全性也得以提高。只有 有价值的信息需要传输至节点之外的云中，以进行预测或行为。经过优化的数据划分可充分发挥云价值，因为通常不需要全带宽的分析帧。在固定的摄像机上，帧与帧之间的大部分可视数据为静态数据，并可在节点进行滤波。边缘节点分析可多种滤波解读来区分各种预期的对象类型：汽车、卡车、自行车、人类和动物等。
检波器输出端的低通滤波器称为滤波器，用在分析扫描时对响应进行平滑。频谱分析仪原理框图分辨带宽在频谱分析仪中，频率分辨率是一个非常重要的概念，它是由中频滤波器的带宽所确定的，这个带宽决定了仪器的分辨带宽。，滤波器的带宽是100KHZ。那么谱线频率就有100KHZ的不定性，也即在一个滤波器的带宽频率范围内，出现了两条谱线的话，则仪器不能检出这两条谱线，而只显示一条谱线，此时仪器所反映的谱线电平（功率）是这两条谱线的电平功率的叠加。
