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挥动手臂产生的微多普勒效应利用雷达识别运动的技术可以应用在不同的场景中。比如在体育运动中，可以借用这项技术检测人和球类的运动状态和运动轨迹。在居家环境下，还可以人体摔倒检测，用于预防老人摔倒。目前，我们的技术已经可以通过雷达数据，实现人体运动状态和轨迹的解读。手势识别交互人机交互是雷达技术的另一个重要应用领域，如手势识别交互。利用雷达采集的距离、多普勒信息，以及快速采样获得的手动态运动历史信息，雷达可以很好地展现手的动态运动特性，并可以从不同的角度观测手的运动。
传统传感器是以机-电测量为基础，而光纤传感器则以光学测量为基础。如下图所示，以电为基础的传统传感器是一种把被测量的状态转变为可测号的装置，是由电源、敏感元件、信号接收和系统，以及传输信息所用金属导线组成。光纤传感器则是一种把被测量的状态转变为可测光信号的装置。由光发送器、敏感元件(光纤或非光纤的)、光接收器、信号系统，以及光纤构成。由光发送器发出的光经源光纤引导至敏感元件，在这里，光的某一性质受到被测量的调制。
，如果您希望测量表面反射的光量，则在几kHz下调制光源将能够测量在较低频率噪声中嵌入的信号。展示了信号调制在低于噪底和可恢复测量方面有多么重要。调制传感器激励信号的方法有不少。 简单的调制方案是反复启和关闭激励信号。这对于驱动LED和其他类型激励(应变计桥加压)很有效。它尤其适用于很难以电子方式调制激励源(广泛运用于许多波谱仪器的白炽灯)的情况。在此情况下，调制就如使用机械调制盘对光进行斩波一样简单。
不过，CCD元件的成本高，在高感光度下的表现不太好，而且功耗较大。CMOS的色彩饱和度和质感则略差于CCD，但芯片可以弥补这些差距。重要的是，CMOS具备硬件降噪机制，在高感光度下的表现要好于CCD，此外，它的读取速度也更快。这些特性特别适合性能较高的单反相机，因此目前市场中常见的单反数码相机几乎都采用了CMOS传感器。这些装备了CMOS传感器的数码相机甚至具备了拍摄全高清（FullHD）的能力，这是装备了CCD的数码相机目前无法到的。
平常我们在电机试验时，往往会通过测试设备获取电机的曲线图表来进行分析。但这曲线图表也有不同的种类，分别适用于不同的场合。根据电机试验项目的不同，一般会获得不同的测试结果图表。这些图表可以根据涉及的电机参数变量，简单划分为三种：“一维”/“二维”/“三维”图。“一维”的数据实时显示曲线图在电机测试中使用比较常见的，就是数据实时显示曲线图。该图显示的，是电机的某一参数量（常见的是转速、扭矩或电流），与时间轴之间的关系，代表随着时间变化，电机参数的变化情况。
当然，如果我们找到了对的人，一生可能会比想象中更加幸福，而完轴对中也是可以减少能量损失高达15%，甚至更多；良好的对中能极大的减少运营成本、大大提高工作效率。总之，良好的轴对中，就像是找到了良人。在现代社会，判断找对人的方法肯定是很多，比如说通过星座，血型，抑或是看看身高，年龄，工作地点，未来规划，或者直接试一试性格能不能在一起。那么对中的方法其实也一样，至少就有一下三种：直尺、百分表法、激光对中三种方法。
在无线电和射频系统中，许多场合要求使用幅度和相位完全可控的混频器/变频器，因此要求对混频器/变频器的一致性进行测量。混频器/变频器矢量测试方法，虽能同时测量幅度、相位、群延等信息，但对校准过程中的校准混频器提出了互易性要求。由于混频器/变频器组件常带有放大、滤波等环节，实现互易性非常困难，所以混频器/变频器矢量测试方法测量其一致性非常不便。在矢量网络分析仪中发的频偏测量方法，能很好地解决互易性困难且需要进行混频器/变频器一致性测试问题，其原理是将矢量网络分析仪源输出频率调节到不同于接收频率上进行测量。
